智能体编排
串联规划、检索、工具调用和人工审核，支持条件分支、失败重试与长任务恢复。
One runtime, many possibilities
让每一项 AI 能力，
都有清晰的工程边界。
从智能体编排到企业知识连接，Ex 将 AI 产品拆分为可组合、可度量的模块，适配不同团队的成熟度与部署方式。
Ex Agent Runtime一个运行时，
一个运行时，
承载多种智能应用。
屏蔽不同模型和工具之间的差异，让团队专注于业务逻辑。内置评测、观测与权限体系，减少从原型到生产的距离。
- 拖拽式流程与代码扩展并行
- 支持公有云、私有化与离线模型
- 按角色配置工具和数据权限
Core capabilities
为真实业务而设计。
每项能力都可以独立使用，也能组合成完整的智能应用。
企业知识引擎
连接文档、数据库与业务系统，保留来源引用和访问控制，让回答有据可查。
模型路由与评测
按质量、延迟和预算选择模型，用固定数据集持续比较版本表现。
全链路可观测
统一查看输入输出、工具轨迹与成本信息，快速定位异常和低质量结果。
Choose your edition
从验证到规模化。
以下为演示版本划分，实际功能与报价可按项目范围调整。
| 版本 | 适用阶段 | 部署方式 | 核心支持 |
|---|---|---|---|
| Ex Pilot | 单场景概念验证 | 云端工作空间 | 快速启动 |
| Ex Team | 部门级生产应用 | 云端 / 混合云 | 协作与观测 |
| Ex Enterprise | 多团队规模化部署 | 私有化 / 专属云 | 安全与治理 |
FAQ
常见问题
是否必须替换现有业务系统？
不需要。Ex 优先通过 API、消息队列或数据库连接器接入现有系统，把 AI 能力嵌入已有流程。
可以使用企业自己的模型吗？
可以。运行时通过统一适配层接入自部署模型与第三方模型，并可按任务配置路由策略。
如何评估一个场景是否适合 AI？
建议从任务边界、数据可得性、错误成本和人工验收标准四个维度评估，再用小规模真实数据验证。
带着你的场景来。
我们会先讨论业务约束，再讨论模型。