问题先于技术
先确认价值与验收方式,再选择模型与架构。避免为了使用 AI 而使用 AI。
Ex 是一支由产品设计师、AI 工程师与行业专家组成的团队。我们相信,好的智能软件不是替人做决定,而是让人拥有更好的判断力与行动能力。
我们把每一次合作看作共同定义问题的过程。比起追逐模型参数,我们更关心任务是否真正被完成、结果是否可以被验证,以及团队是否愿意持续使用。
从研究到交付,产品、设计与工程始终坐在同一张桌子旁。这让复杂技术最终呈现为简单、清晰、可控的体验。
先确认价值与验收方式,再选择模型与架构。避免为了使用 AI 而使用 AI。
保留来源、轨迹与版本记录,让使用者理解系统正在做什么。
上线不是终点。通过真实反馈与评测集,让产品在使用中不断改进。
以下为示例项目流程,实际周期取决于场景复杂度与数据条件。
访谈关键用户,梳理任务、数据与风险,形成可验证的项目目标。
用真实样本构建最小原型,确认质量基线与人机分工。
完成交互、系统集成、安全评审和部署,并建立持续评测机制。